一种基于多模态可穿戴传感器的体域认知任务决策方法

一种基于多模态可穿戴传感器的体域认知任务决策方法，属于体域网智能信息系统领域。通过在数据融合范式中引入域适应技术，构建体域网跨域信息融合集成的迁移融合框架，设计面向迁移融合框架的基于动态域评估的域适应算法，通过定义和表征泛化体域认知任务的跨域问题模型，引入多类别迁移约束，学习目标域适应矩阵用于最小化迁移成分在学习的潜在子空间中的分布差异。为基于动态域评估的域适应算法引入定量评估领域知识权重的解决方案，包括从分布评估到域评估的综合权重计算方法。通过调整域适应与融合算法的关联性解决体域网多域偏移问题，使整个迁移融合框架适配不同体域认知任务的多模态数据分析过程，提高多模体域认知任务的分析性能。