一种输变电钢结构焊接与酸洗镀锌工艺的绿色低碳检测与分析系统

AITNT
正文
推荐专利
一种输变电钢结构焊接与酸洗镀锌工艺的绿色低碳检测与分析系统
申请号:CN202510909281
申请日期:2025-07-02
公开号:CN121031146A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本发明涉及输变电工程制造技术领域,具体涉及一种输变电钢结构焊接与酸洗镀锌工艺的绿色低碳检测与分析系统,包括数据采集模块、焊接残余应力场重构模块、镀锌层缺陷预测模块、酸洗废液毒性指数计算模块、工艺链碳足迹溯源模块及低碳工艺优化决策模块。通过实时采集焊接热输入、酸洗液状态及镀锌层质量等多维数据,构建热‑弹塑性有限元模型反演应力场,基于应力‑腐蚀耦合预测镀锌缺陷并量化重金属析出毒性水平,同时融合多源能耗与排放指标,输出工艺链碳排放热力图,基于帕累托多目标优化算法实现焊接参数、酸洗时长与镀锌温度的协同优化。本发明,实现了质量、环境与能效三位一体的全流程绿色评估与优化。
技术关键词
输变电钢结构 焊接残余应力场 镀锌工艺 分析系统 镀锌层厚度 热力图 缺陷预测 动态权重分配 数据采集模块 重构模块 激光轮廓传感器 指数 节能潜力分析 高斯分布模型 监测单元 能耗
系统为您推荐了相关专利信息
1
车辆行驶碳排放改进方法、装置、设备及存储介质
能耗 三维模型 数显装置 加速度 车辆运行状态
2
一种压气机级特性分析方法及系统
特性分析方法 三维网格模型 插值算法 特性分析系统 转子叶片
3
基于GWAS的社会孤立与神经质分析系统
分析系统 社会 可视化接口 筛选算法 单核苷酸多态性
4
对DICOM文件序列的处理方法、医学影像分析方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品
医学影像分析方法 DICOM文件 深度学习网络 队列 数据语义信息
5
基于深度学习的病理形态学与KRAS基因、SMAD4蛋白相关性分析方法
病理数字切片 相关性分析方法 深度学习网络 乳腺浸润性导管癌 KRAS基因突变
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号