摘要
本发明属于农产品识别技术领域,特别是一种农产品成熟度识别方法、装置、设备及存储介质。该方法首先获取农产品的图像,并根据YOLO模型预设的输入尺寸调整图像尺寸,以生成调整后的图像。随后,系统利用调整后的图像,通过训练精确的YOLO模型来预测农产品的成熟度。此外,该系统结合遗传算法优化模型参数,以提高成熟度识别的准确性和效率。本发明还涵盖了相应的识别装置、设备及存储介质,这些都为提高农产品成熟度识别效率提供了有力支持。
技术关键词
YOLO模型
参数
图像
识别方法
尺寸
识别装置
交叉点
计算机程序产品
处理器
计算机设备
识别模块
可读存储介质
速度
存储器
数值
系统为您推荐了相关专利信息
辅助决策方法
综合评估模型
指数
水库
生物需氧量
样本
图像特征提取
网络训练方法
队列
计算机可读指令