一种垃圾袋识别方法、设备、存储介质及产品

本发明公开一种垃圾袋识别方法、设备、存储介质及产品，涉及垃圾识别技术领域。所述方法包括：将标注后的数据集分为训练集、测试集和验证集；采用训练集和测试集对目标检测网络进行多次训练和测试得到权重模型集合；采用验证集对权重模型集合进行评估得到最佳权重模型；采用评估数据集对最佳权重模型进行评估得到评估结果，并根据评估结果确定评估数据集中的负样本并将负样本添加到训练集和测试集中，然后返回采用训练集和测试集对目标检测网络进行多次训练和测试得到权重模型集合，直到最佳权重模型达到设定要求，得到垃圾袋识别模型；采用垃圾袋识别模型对目标图像进行识别，得到目标图像中垃圾袋的颜色。本发明可更加准确的对垃圾袋进行识别。