摘要
本申请属于建筑质量检测及优化技术领域,涉及一种建筑物抗震强度预测及优化方法,本发明将当前建筑的数据输入已训练好的抗震强度预测模型中,得到建筑物的抗震强度,将预测抗震强度与预期的抗震强度进行对比,判断建筑物的抗震强度是否达标,若不达标则进行优化;优化过程中通采用随机生成的方式生成建筑物结构方案,再采用多目标优化算法对生成的初始结构方案进行优化;实现了对建筑物抗震强度的预测和优化设计,从而有效解决了目前抗震设计方法未能达到最佳水平的技术问题;利用综合数据分析和优化算法,能够更加全面的评估建筑物的抗震性能,并提出针对性的优化方案,以提高建筑物在地震中的安全性和稳定性。
技术关键词
建筑物抗震
支持向量机模型
强度
建筑物结构设计
抗震设计方法
交叉点
生成建筑物
高斯核函数
正则化参数
基因
地震
遗传算法
实时数据
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