一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法

本申请涉及车辆测试领域，具体涉及一种基于人工智能的汽车悬架强度测试方法。该方法包括：采集传感器数据；根据不同参数是否缺少某次数据得到的传感器之间的相关性差异获取相关异常指数；将参数对应的传感器数据划分，将划分后的不同参数的传感器数据通过增添相应数据后的相关性差异获取第一异常判断因子；获取参数对应的突变点，根据突变点的特征差异结合第一异常判断因子获取待分析数据的影响差异度；根据传感器数据的稳定性获取待分析数据的第二异常值；根据第二异常值、影响差异度以及相关异常指数剔除异常数据后通过神经网络完成悬架强度测试。本申请提高了异常检测的准确性，增强了悬架强度测试的精度。