面向数字孪生的智能云泊车管理方法及管理平台

本发明涉及一种面向数字孪生的智能云泊车管理方法及管理平台，管理方法包括：建造数据建立3D数字孪生体仿真模型；将停车场的历史使用数据按时间顺序汇总得到历史停车位需求数据集；结合数字孪生系统分析数据的趋势，得到淡‑旺时间段数据；构建淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型，并采用遗传算法优化淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型的参数；采用优化后的淡‑旺时间段自回归积分滑动平均时间序列预测模型来预测各时间段的车位需求量。本发明通过基于季节自回归整合移动平均模型来预测泊车场的车位需求量，同时设计基于季节性回归场景的遗传算法来优化模型参数，可实现对车位需求量精准预测。