基于深度学习动态图神经网络技术检测电力系统网络安全行为的方法

一种基于深度学习动态图神经网络技术检测电力系统网络安全行为的方法，公开了通过建立基于深度学习动态图神经网络模型、自编码器模型用于检测网络安全行为的系统，按照图注意力嵌入模块、节点动态信息内存记忆模块、节点最近邻居关系模块、节点行为评分模块等核心模块，构建DGNN模型，并设置自编码器模型检测节点网络行为。通过采集电力系统中的历史通信对数据，进行预处理，提取每个时间段的设备节点特征和设备之间关系特征。经过训练后的模型进行数据检测，能有效地检测网络行为。