轧机寿命的预测方法、装置、设备及介质

本发明提供一种轧机寿命的预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：接收至少一个传感器发送的第一轧机的第一运行数据；对所述第一运行数据进行数据预处理，得到目标运行数据，所述数据预处理包括如下至少一项：数据清洗处理、数据归一化处理和特征提取处理；将所述目标运行数据输入第一模型，得到所述目标运行数据对应的寿命预测结果，其中，所述第一模型为经过训练后的第二模型，所述第二模型为深度学习模型或者强化学习模型。本发明中，第一模型为经过训练的深度学习模型或者强化学习模型，能够捕捉到复杂的非线性关系，从而通过第一模型对轧机的寿命进行预测，能够在不依赖于人工预测的情况下，提高轧机寿命预测的准确性。