一种基于Swin Transformer网络的VMAT剂量验证方法及系统

本发明公开了一种基于Swin Transformer网络的VMAT剂量验证方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取历史用户的CT图像、对应的放疗剂量图像和VMAT剂量验证图像，构建基于Swin Transformer网络的VMAT剂量验证模型，所述VMAT剂量验证模型包括编码器部分、改进的瓶颈部分、解码器部分和跳跃连接部分；改进的瓶颈部分包括将连续Swin Transformer Block替换为ResNet的最后一层网络，本发明能够解决现有技术中人工三维剂量验证效率低、基于卷积/池化操作的深度学习模型验证剂量预测效果差且对三维剂量梯度变化不敏感的技术问题。