摘要
本发明公开一种人脸识别防伪方法、装置、设备、介质及程序产品,方法包括:采用预设的背景分割模型对输入图像中的人物和背景进行分割处理,获得待识别图像;采用预设的人脸识别模型对所述待识别图像进行人脸识别,获得所述输入图像的人脸识别结果。本发明充分考虑了背景环境会对人脸特征造成影响而使得背景环境与人物之间具有一定的交互关联性,通过对输入图像进行背景分割,以识别其中的人物图像信息和背景图像信息,从而在人脸识别的过程中,能够增强对人物的背景环境检测,并识别输入图像中人物与其背景环境的交互关联性,从而能够有效地防范通过模拟实际用户的背景来规避检测的行为,达到防伪的目的,确保人脸识别的安全性和准确性。
技术关键词
防伪方法
池化特征
人脸识别模型
卷积模块
图像分割
多尺度特征融合
全局平均池化
注意力机制
背景图像信息
图像分类识别
像素点
编码器
可读存储介质
人脸图像信息
通道
融合特征
人脸识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
脑MR图像
图像分割网络
图像分割方法
多尺度特征
层级
识别系统
数据处理模块
图像采集模块
身份验证模块
CCD相机
图像分割模型
语义
图像分割方法
热力图
采样模块
合成孔径雷达图像
融合分类器
融合分类方法
邻域
光谱生成器
分布分析方法
像素点
上下文特征
可见光图像
样本