基于图像光谱的煤炭水分含量及空间分布分析方法及系统

本发明公开一种基于图像光谱的煤炭水分含量及空间分布分析方法及系统，属于煤炭含水量分析技术领域，包括：获取待测煤炭的可见光图像和高光谱图像；对可见光图像进行语义分割，划分为干燥区和含水区；提取含水区高光谱图像中每一像素点的高光谱数据，利用滑动窗口提取多个波段的光谱特征，通过注意力机制动态调整，提取水分相关的光谱特征；以含水区每一像素点的光谱特征和空间特征作为样本，构建样本序列，将样本序列输入至Transformer模型中，输出特征矩阵；将特征矩阵池化后再输入至最小二乘SVM模型中，输出含水区每一像素点对应的含水量；根据不同像素点位的含水量进行分级显色处理，获取准确的煤炭水分及其空间分布情况。