一种森林积雪反照率反演方法

本发明公开了一种森林积雪反照率反演方法，涉及遥感的技术领域，包括：选择森林积雪二向反射模型SFBR2作为正演模型；通过地表覆盖类型产品和积雪覆盖产品提取森林积雪区域；在森林积雪区域内随机生成多个样本点，提取所有样本点的输入特征；基于输入特征样本和森林积雪二向反射模型SFBR2，采用优化算法反演得到目标变量；结合输入特征和目标变量，构建训练数据集；基于构建的数据集训练随机森林模型，采用网格搜索算法优化；在GEE平台上构建包含输入特征的长期时间序列影像集合，将优化后的随机森林模型应用于该影像集合，精确反演森林积雪黑空和白空反照率。本方法能够显著提高了反演结果的精度与计算速度。