摘要
本发明涉及图像识别技术领域,具体提供一种基于人工智能的影像数据分析方法、系统及设备,包括:获取医疗影像,并利用目标识别算法识别医疗影像中的器官类型、特征点和异常区域;基于所述特征点生成坐标系,生成所述异常区域在所述坐标系的坐标;提取异常区域的局部图像特征,并利用分类器筛选出置信度最高的局部图像特征向量;将所述器官类型、所述局部图像特征向量和所述异常区域的坐标输入全连接层,得到异常区域的综合特征;将多个异常区域的综合特征输入预训练随机森林模型,得到分析结果。本发明能够实现对医疗影像更全面、精准、高效的分析。
技术关键词
图像特征向量
影像数据分析方法
局部图像特征
YOLO模型
坐标系
随机森林模型
数据分析程序
识别算法
特征点
分类器
识别置信度
置信度阈值
特征提取模块
边缘轮廓
纹理特征
输出特征
数据分析系统
图像识别技术
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