一种基于动态流型样本的流型识别方法、系统、设备和介质

一种基于动态流型样本的流型识别方法、系统、设备和介质，方法包括：利用COMSOL软件的AC/DC模块与流体流动模块构建耦合模型；通过调节流速、相含率和入口位置参数，模拟典型流型，包括核心流、分层流、环状流和泡状流，实时采集不同流型下阵列电极输出的电信号数据，构建动态流型样本库；基于采集到的电信号数据，提取对流型敏感的关键特征并进行多维度特征提取，步骤4：基于多维度特征提取的特征向量，构建基于反向传播神经网络(BPNN)的流型识别模型，解决现有机器学习流型识别方法主要依赖静态流型样本训练，导致与实际工业流型存在较大差异、模型泛化能力不足的问题；本发明还包括实现上述方法的系统、设备和介质。