基于多路图脑网络建模的颅内脑电癫痫发作预警方法

本发明公开了一种基于多路图脑网络建模的颅内脑电癫痫发作预警方法，属于脑电图分析技术领域。所述方法包括针对癫痫发作预测提出了一种多路图脑网络建模框架；基于神经科学中三种跨频率耦合（Cross‑Frequency Coupling，CFC）关系构建多路脑图，其中脑电信号每个通道中的频带形成图的节点，三种CFC关系形成图的边；设计带有联合融合模块的多路脑图学习网络用以学习多路脑图中的模式，形成最终的表征。本发明能够对iEEG信号进行分析，利用所设计的多路脑图学习网络挖掘其中的模式并形成统一的表征，提高了癫痫发作预测的准确性。