基于对抗优化与反馈连接的强鲁棒图像隐写方法

本发明公开基于对抗优化与反馈连接的强鲁棒图像隐写方法，主要解决现有大多数方法在隐写过程中为提升鲁棒性，而导致隐藏容量和安全性被削弱的问题。本方法提出的图像隐写方法包括以下步骤：1）载体图像和秘密图像进入隐藏网络，通过可逆块得到含密图像和损失信息；2）含密图像经过模拟攻击层得到受攻击的含密图像，对抗优化网络；3）受攻击的含密图像经过内容增强模块还原为未遭受攻击时的状态，随着辅助变量进入重构网络，得到重构秘密图像和重构载体图像；4）重构秘密图像经过视觉增强模块，在视觉上更接近原始秘密图像。本发明中的模拟攻击层和双增强模块提高了隐写的鲁棒性，提出的差异一致损失增强了安全性，同时确保了大隐藏容量。