一种基于局部相关性的二进制代码匹配检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于局部相关性的二进制代码匹配检测方法
申请号:CN202410834882
申请日期:2024-06-26
公开号:CN118821146A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于局部相关性的二进制代码匹配检测方法,涉及数据处理技术领域。本发明提供的基于局部相关性的二进制代码匹配检测方法,训练二进制代码的局部序列的离散间距概率,在此基础上将一对二进制代码计算得到一个多通道的局部相关性图像,最终选用合适的循环卷积神经网络计算得出整体的相似度,并基于二进制代码的原始标签进行循环卷积神经网络的训练和应用,从而可以实现对网络系统中的二进制代码的高效匹配检测。
技术关键词
匹配检测方法 循环卷积神经网络 神经网络模型 序列 神经网络结构 间距 平面图 网络系统 标记 多通道 数据处理技术 图像 矩阵 参数 标签
系统为您推荐了相关专利信息
1
用于帕金森步态障碍的连续尺度评估方法及系统
帕金森 步态特征 语义特征 上肢 下肢
2
一种船舶电力推进系统运行保护方法及系统
船舶电力推进系统 隶属度函数 故障检测模型 保护方法 蚁群算法
3
基于多模态大模型的监控预警方法、装置、设备和介质
视频帧 监控预警方法 标注规则 告警设备 序列
4
基于神经网络的脑梗死后影像识别方法
影像识别方法 深度神经网络模型 构建预测模型 数据 识别患者
5
一种用于制氢设备的气体监测方法及系统
制氢设备 气体监测方法 风险预测模型 动能 气体监测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号