摘要
本发明涉及气体监测技术领域,具体公开了一种用于制氢设备的气体监测方法,具体步骤包括:实时采集氢气管道区域的气体参数和流场参数,构建动态流场模型,识别低速流动死区;基于脉动强度与雷诺数双阈值法判别湍流边界区域;通过三维湍动能场聚类确定气能集中区;结合时间序列趋势分析筛选同向增长的正向集中区;利用随机森林模型融合气体参数、湍动能及历史故障数据,量化评估气能集中区的风险概率;一种用于制氢设备的气体监测系统,包括死区识别模块、湍流判别模块、集中分析模块、区域归类模块、风险预测模块;本发明有利于实现制氢设备监测盲区与响应延迟问题,显著提升制氢设备的安全性。
技术关键词
制氢设备
气体监测方法
风险预测模型
动能
气体监测系统
湍流特征参数
序列趋势分析
判别模块
空间插值算法
气体监测技术
氢气
周期
微尺度
流道
历史故障数据
动态
随机森林模型
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气体扩散模型
高风险
气体浓度分布
多模态环境
风速