重症社区获得性肺炎患者肺栓塞风险预测模型及建立方法

本发明公开了一种重症社区获得性肺炎患者肺栓塞风险预测模型及建立方法，该方法包括以下步骤：1.输入患者数据；2.整理及清洗数据，尤其是处理缺失值与异常值；3.按比例将数据随机拆分为训练集和验证集，并对拆分后的数据集进行人口及基线特征关系分析；4.采用LASSO回归和多因素逻辑logistic回归确定重症监护室‑重症社区社区获得性肺炎intensive care unit‑severe community‑acquired pneumonia，ICU‑SCAP患者肺栓塞pulmonary embolism,PE的独立危险因素，基于训练集构建风险预测模型；5.基于验证集对风险预测模型进行内部验证，评估其区分度、校准度和临床获益。本发明基于系统的数据处理策略，结合LASSO、GAM、RCS等先进建模方法，实现了对ICU‑SCAP患者PE风险的精准评估，具有较好的技术先进性、稳定性与临床实用价值。