一种基于机器学习算法的可燃气无线监控系统和方法

本申请公开了一种基于机器学习算法的可燃气无线监控系统和方法，利用机器学习方法对传感器预热期间的一小部分数据进行快速分析并预测出传感器预热后稳定的输出，来避免等待长达数十秒的传感器预热过程。如此，节省了传感器在预热过程中的大部分功耗，突破了传统间歇式供电方法中受预热时间影响而无法压缩传感器进入测量状态的时间的限制，将催化燃烧传感器工作周期中测量状态的工作时间大大缩短。由于催化燃烧式的可燃气检测传感器或者系统的主要功耗在传感器的测量状态，所以本发明可以将催化燃烧式传感器或系统的功耗也相应的大幅度降低。