摘要
本发明提供一种基于MRI T1和T2的乳腺肿瘤识别系统,涉及医学影像智能辅助诊断技术领域。该系统包括图像预处理模块、特征提取模块和筛选以及肿瘤分类模块;图像预处理模块对MRI图像中的T1和T2图像进行高斯滤波并使用拟合方法进行乳腺区域分割识别,得到乳腺全区域和乳腺两个单侧区域;特征提取模块提取MRI图像的纹理特征和统计特征;筛选以及肿瘤分类模块用于筛选特征提取模块提取的特征,并建立分类模型进行乳腺肿瘤的识别。该系统通过结合多种成像模态、综合特征分析和有效的特征选择与分类技术,提高了乳腺癌计算机辅助诊断的准确性和效率。
技术关键词
肿瘤识别系统
乳腺
特征提取模块
建立分类模型
统计特征
特征值
纹理特征
智能辅助诊断技术
图像
计算机辅助诊断
灰度共生矩阵
灰度方差
分类技术
搜索算法
特征选择
滤波
邻域
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振动特征
有限元分析方法
特征分析方法
触头
压力
样本分类方法
特征提取模块
特征提取网络
判别特征
图像
人体动作识别方法
交叉注意力机制
原型
样本
动作识别模型
三维点云地图构建
关键帧
图像金字塔
彩色图像
特征点