一种基于公共安全事件的数据挖掘方法

本发明公开了一种基于公共安全事件的数据挖掘方法，涉及数据挖掘技术领域，解决了难以对数据进行充分分析，当检索到的数据量过大时，难以对数据进行关联性的全面分析，不便于在全面检索大量相关数据的同时，快速锁定与安全时间相关性更强的数据技术问题；包括以下步骤：获取来自不同来源的多模态数据，包括公共区域监控数据、雷达传感器数据和车辆传感器数据，将来自不同来源的多模态数据，进行预处理，形成公共安全事件数据集；根据公共安全事件数据的时空特性，公共安全事件数据集中的数据的关联度分析结果，建立安全事件关联度分组；通过对数据集中的数据进行关联，便于深入了解不同事件之间的联系和影响。