摘要
本发明提供一种基于时序知识图谱的人力资源数据分析方法及系统,属于数据处理技术领域,本发明的基于时序知识图谱的人力资源数据分析方法通过构建时序知识图谱,将待分析员工的员工特征、邻接关系和时间戳信息整合在一起,更准确地分析员工的行为,再利用时序知识图谱的数据输入至图卷积神经网络和Transformer模型,有效地提取和学习复杂的特征关系,能够提高分析的准确性和效率。
技术关键词
人力资源数据分析
员工
卷积神经网络模型
时序
图谱
实体
数据分析系统
关系
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静态特征
数值
处理器
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