基于时序知识图谱的人力资源数据分析方法及系统

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基于时序知识图谱的人力资源数据分析方法及系统
申请号:CN202510705453
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120235597A
公开日期:2025-07-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于时序知识图谱的人力资源数据分析方法及系统,属于数据处理技术领域,本发明的基于时序知识图谱的人力资源数据分析方法通过构建时序知识图谱,将待分析员工的员工特征、邻接关系和时间戳信息整合在一起,更准确地分析员工的行为,再利用时序知识图谱的数据输入至图卷积神经网络和Transformer模型,有效地提取和学习复杂的特征关系,能够提高分析的准确性和效率。
技术关键词
人力资源数据分析 员工 卷积神经网络模型 时序 图谱 实体 数据分析系统 关系 非暂态计算机可读存储介质 静态特征 数值 处理器 数据处理技术 计算机程序产品 编码 模块 存储器 周期性 动态 电子设备
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