摘要
本发明涉及数据分析推荐技术领域,具体为一种基于知识库的智能化大模型分析推荐系统及方法,包括:搜索数据采集模块、推荐数据划分规划模块、目标用户管理模块和数据智能推荐模块,通过搜索数据采集模块采集不同用户的历史搜索信息以及对于推荐内容的使用信息,通过推荐数据划分规划模块规划推荐内容的划分方式并按划分方式将推荐内容进行划分,通过目标用户管理模块分析不同用户对推荐系统的使用接受度,对用户做目标用户筛选处理和剔除处理,通过数据智能推荐模块对经筛选和剔除处理后确定的目标用户进行搜索内容推荐,有效提升了数据推荐的价值,对目标用户进行动态管理,延长了保障数据推荐价值的持续时间。
技术关键词
推荐系统
信息采集单元
分析推荐方法
历史搜索信息
数据采集模块
数据采集单元
知识图谱数据
构建用户画像
页面
标识
输入端
分析单元
规划
机器学习算法
实体
输出端
感兴趣
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数据处理模块
数据采集模块
污泥
训练神经网络模型
控制模块
服务器
弱电智能化
加权相似性度量
弱电设备
风险评估值
数据智能分析系统
数据采集模块
分析单元
分析模块
事件日志记录机制
自动预警方法
深度学习神经网络模型
客户流失预警
自动预警装置
周期
报表系统
问答模型
商业智能平台
数据存储模块
MPP数据库