摘要
本发明提出一种机载复杂电子硬件需求和代码的一致性检测方法,通过构建复杂电子硬件需求和代码对应的知识图谱,基于知识图谱的相似性计算,自动化完成需求和代码的一致性检测。本发明能将适航审定需求和代码人工手动检测转变为自动化检测流程,极大的缩短了适航审定时间,提高了审定效率。本发明通过构建精准的本体模型和选用高效实体关系抽取模型,能够准确地从代码和需求中提取语义信息,从而实现一致性的精确检测,显著降低了误判率。
技术关键词
一致性检测
文本
语句
深度学习模型
概念
实体关系抽取模型
计算机程序指令
条件随机场
信号
电子
标签
词嵌入技术
序列
分支
电平
图谱特征
语义
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