一种基于深度学习网络的食管鳞癌病理图像的自动组织勾画系统及勾画方法

本发明属生物医学信息技术、人工智能技术领域，提供一种基于深度学习网络的食管鳞癌病理图像的自动组织勾画系统及勾画方法，获取病理图像，针对待分类的H&E图像进行数据采集和图像标注；对采集的病理图像和标注结果进行预处理；获取训练图像集合和独立的验证图像集合，用迁移学习和RESNET50构建病理图像的7种组织自动勾画模型，对基于深度学习的病理图像组织自动勾画网络模型进行训练和验证；预处理的待诊断病理图像输入到目标深度学习模型中，得每块切割区域的自动组织勾画分类结果，对组织自动勾画分类结果赋予不同颜色进行空间重构，得图像的组织勾画结果。提供了直观的可视化结果，为后续的量化空间组织特征及临床辅助决策提供基础。