一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法

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一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法
申请号:CN202411515947
申请日期:2024-10-29
公开号:CN119360357A
公开日期:2025-01-24
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水环境检测技术领域,具体公开了一种基于深度学习的水体中透明胞外聚合颗粒物的快速检测方法,包括以下步骤:S1:获取N张样本图像,对所述的样本图像进行增广得到M*N张第一目标图像,对所述的第一目标图像进行增强得到第二目标图像,并将所述的第二目标图像按照预设比例划分为训练集和测试集;S2:基于深度学习模型建立浓度预测模型,基于所述的训练集和测试集对浓度预测模型进行训练和验证,基于验证后的浓度预测模型预测TEP浓度。本发明可以快速、便捷的进行TEP浓度测量。
技术关键词
快速检测方法 样本 深度学习模型 水体 训练集 水环境检测技术 聚碳酸酯膜 滤膜 冰醋酸溶液 黄原胶 图像缩放 染色剂 滤波器 非线性 介质 参数
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