摘要
本发明公开了一种基于深度学习的钛合金热加工参数预测方法,涉及钛合金热加工分析技术领域,本发明的方法是通过深度学习模型,来精确预测钛合金热加工参数。传统模型预测方法难以精确预测复杂条件下钛合金热加工参数。采用深度学习方法,不仅可以准确预测复杂变形条件下钛合金热加工参数,还可以缩短建模时间,解决了钛合金复杂变形条件下热加工参数预测的难题。本发明充分利用深度学习模型的优点,无需直接构建中间复杂映射关系模型,减少了建模时间,提高了预测精度。
技术关键词
钛合金热加工
参数预测方法
深度学习模型
深度学习数据集
速率
模型预测方法
材料微观组织
β型钛合金
矩阵
功率
深度学习方法
试样高度
钛合金材料
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曲线
精度
加热
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