一种基于深度学习的钛合金热加工参数预测方法

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一种基于深度学习的钛合金热加工参数预测方法
申请号:CN202510659035
申请日期:2025-05-21
公开号:CN120781644A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于深度学习的钛合金热加工参数预测方法,涉及钛合金热加工分析技术领域,本发明的方法是通过深度学习模型,来精确预测钛合金热加工参数。传统模型预测方法难以精确预测复杂条件下钛合金热加工参数。采用深度学习方法,不仅可以准确预测复杂变形条件下钛合金热加工参数,还可以缩短建模时间,解决了钛合金复杂变形条件下热加工参数预测的难题。本发明充分利用深度学习模型的优点,无需直接构建中间复杂映射关系模型,减少了建模时间,提高了预测精度。
技术关键词
钛合金热加工 参数预测方法 深度学习模型 深度学习数据集 速率 模型预测方法 材料微观组织 β型钛合金 矩阵 功率 深度学习方法 试样高度 钛合金材料 训练集 曲线 精度 加热
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