摘要
本发明涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料系统,属于图像数据处理领域,所述系统包括:定制分析器件,用于分析当前单份植物原料对应的各项图像信息;光谱成像器件,用于获得当前单份植物原料对应的高光谱成像信息;成分鉴定器件,用于采用BP神经网络模型基于当前单份植物原料对应的各项图像信息和高光谱成像信息鉴定当前单份植物原料内的设定植物成分含量。本发明还涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料方法。通过本发明,针对植物原料中设定成分含量难以实时在线检测的技术问题,能够设计定制结构的人工智能模型基于机器视觉采集数据和高光谱成像采集数据执行实时在线检测,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
光谱成像
BP神经网络模型
投料系统
数值
控制器件
图像采集器件
像素点
视觉
成像特征
成分含量
投料方法
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