一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料系统及方法

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一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料系统及方法
申请号:CN202410733910
申请日期:2024-06-07
公开号:CN118306717B
公开日期:2024-08-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料系统,属于图像数据处理领域,所述系统包括:定制分析器件,用于分析当前单份植物原料对应的各项图像信息;光谱成像器件,用于获得当前单份植物原料对应的高光谱成像信息;成分鉴定器件,用于采用BP神经网络模型基于当前单份植物原料对应的各项图像信息和高光谱成像信息鉴定当前单份植物原料内的设定植物成分含量。本发明还涉及一种基于机器视觉和高光谱成像的植物投料方法。通过本发明,针对植物原料中设定成分含量难以实时在线检测的技术问题,能够设计定制结构的人工智能模型基于机器视觉采集数据和高光谱成像采集数据执行实时在线检测,从而解决了上述技术问题。
技术关键词
光谱成像 BP神经网络模型 投料系统 数值 控制器件 图像采集器件 像素点 视觉 成像特征 成分含量 投料方法 探测器 皮带传输机构 检测平台 重瓣红玫瑰 图像数据处理
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