摘要
一种基于LSTM的工业废水处理监测方法及系统,涉及工业废水处理技术领域,在当前工业废水处理过程中设置水质监测点位,获取各个水质监测点位的水质数据;对各个水质监测点位的若干监测周期内的历史水质数据进行分析,获取关键水质监测指标;基于长短期记忆网络LSTM构建水质预估模型,获取当前监测周期内各个水质监测点位的关键水质监测指标的预估数值时序序列;对水质预估模型的预估结果进行实时监测,根据预估结果对水质预估模型进行重新训练,同时进行整体预警实时监控,根据整体预警实时监控结果获取下一监测周期的控制项措施,实现对废水处理效果的准确监测和预警。
技术关键词
关键水质
水质监测点
工业废水处理过程
水质监测节点
指标
监测方法
序列
周期
长短期记忆网络
时序
数值
链表
工业废水设备
RBF神经网络
注意力
构建训练集
数据
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环境综合指数
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水网
风险预估模型