摘要
本发明公开了一种基于下垫面特征修正的暴雨洪涝灾害风险预估方法,利用智能网格降水预报数据,计算预计将发生的暴雨过程强度指数,基于地形、河网水系和土壤低质条件等下垫面特征的孕灾环境影响系数,结合承灾体暴露度和脆弱性信息,对高分辨率人口、国内生产总值GDP和水稻等承灾体进行风险预估。本发明可有效弥补仅依靠气象要素预报的服务局限性,分时段、分行业、分区域丰富暴雨洪涝灾害性天气过程致灾可能性、危害程度等气象服务信息,为暴雨洪涝灾害防御和决策部署提供参考,切实发挥气象防灾减灾第一道防线作用。
技术关键词
风险预估方法
环境综合指数
基础地理信息数据
水网
风险预估模型
曲线分析方法
气象防灾减灾
危险性
指标
智能网
数值
水体
因子权重
强度
查表法
密度
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风险预估模型
风险预估方法
房屋
计算机可执行指令
机器学习模型
调蓄工程
DBSCAN密度聚类
调度优化模型
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水网
电子地图制图方法
基础地理信息数据
隐马尔可夫模型
多元回归分析
实时数据
系统可靠性评估方法
水系统设备
多状态模型
负荷削减数据
输电系统