台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411014790
申请日期:2024-07-26
公开号:CN118966762A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质,包括:获取目标区域对应的台风事件数据集;基于台风事件数据集,对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别,以根据特征数据构造目标样本数据集;利用目标样本数据集,对机器学习模型进行训练得到房屋受损风险预估模型,房屋受损风险预估模型用于在目标区域内发生台风事件时的房屋受损情况进行动态风险预报。本发明可以实现在实时灾场演变过程中的动态风险实时更新预报。
技术关键词
风险预估模型 风险预估方法 房屋 计算机可执行指令 机器学习模型 站点 样本 因子 指标 粘粒含量 模型训练模块 处理器 可读存储介质 数据获取模块 动态 承载体 存储器 风圈
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于管理平台的光伏储能设备远程AI监测方法及系统
光伏储能设备 故障报警信号 储能管理系统 信号特征 监测方法
2
一种智算中心智能高低压配电系统及方法
高低压配电系统 设备老化 机器学习模型 天气预报数据 配电方法
3
一种消息发送控制方法、装置、计算设备及存储介质
消息发送控制方法 历史监测数据 频率 预测网络状态 发送控制装置
4
一种自动化涂布机纠偏控制系统
自动化涂布机 纠偏控制系统 特征值 随机森林模型 时间序列模型
5
一种基于机器学习的含硼凝胶冲压发动机性能优化方法
性能优化方法 后处理软件 数值仿真 冲压发动机 数据处理软件
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号