摘要
本发明提供了一种台风房屋受损风险预估方法、装置、设备及介质,包括:获取目标区域对应的台风事件数据集;基于台风事件数据集,对多个行政区域内发生的台风事件的特征数据进行识别,以根据特征数据构造目标样本数据集;利用目标样本数据集,对机器学习模型进行训练得到房屋受损风险预估模型,房屋受损风险预估模型用于在目标区域内发生台风事件时的房屋受损情况进行动态风险预报。本发明可以实现在实时灾场演变过程中的动态风险实时更新预报。
技术关键词
风险预估模型
风险预估方法
房屋
计算机可执行指令
机器学习模型
站点
样本
因子
指标
粘粒含量
模型训练模块
处理器
可读存储介质
数据获取模块
动态
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存储器
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