摘要
本发明涉及一种自动化涂布机纠偏控制系统,通过实时监测并采集涂布机多个位置传感器的位置参数和工作参数;获取多个位置参数的位置特征值,判断当前位置是否存在偏差;当存在位置偏差时,通过哈希函数计算工作参数的哈希值,并在哈希表中查找对应预设的故障模式;采用机器学习模型训练位置特征值、工作参数和故障模式之间的时间映射关系,用于根据当前工作参数和位置特征值预测下个时间段的位置偏差和故障模式并进行纠偏控制。本发明解决了现有技术检测位置偏差和故障响应速度慢的问题,同时利用时间序列模型和随机森林模型提高了故障检测的准确性和效率。
技术关键词
自动化涂布机
纠偏控制系统
特征值
随机森林模型
时间序列模型
时间段
参数
机器学习模型训练
数据采集模块
特征工程
模式
检测位置偏差
时间序列关系
识别模块
主成分分析方法
ARMA模型
交叉验证方法
系统为您推荐了相关专利信息
实例分割模型
铁水罐
倾角控制系统
图像
冶金行业铁水
盐碱地改良
盐分
施肥方法
施肥策略
作物生长模型
大学生心理健康
状态预测方法
心理健康状态
文本
宿舍