摘要
本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种视觉辅助下助焊剂残留智能评估方法,该方法包括:采集不同阶段的原始的焊点区域图像,根据助焊剂残留在不同阶段导致的颜色变化,构建色差序列、色差波动系数,获取颜色分布时序变化指数;结合助焊剂残留随着阶段的变化导致边缘和纹理的变化特征,构建边缘波动系数、角点波动系数、边缘混乱变化指数,最后获取边缘区域不规则度;进行聚类,确定待评估焊点区域助焊剂残留的评估结果。本申请旨在通过准确地捕捉助焊剂残留随时间的变化趋势和影响,提升助焊剂残留评估的质量以及准确程度。
技术关键词
焊点
智能评估方法
色差
阶段
指数
像素点
序列
视觉
曲线
颜色
时序
无助焊剂
邻域
边缘检测算法
度量
特征点
图像处理技术
聚类算法
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