摘要
本发明涉及碳排放量检测技术领域,且公开了一种基于多源大数据的城市近实时网格化碳排放测算方法,包括以下步骤:构建网格碳排放测算数据库,收集各个部门与行业的历史碳排放数据以及能够反映碳排放强度时空特征的多源大数据,并处理为活动水平指示变量以及空间分配权重变量;构建活动水平指示变量与不同部门或行业之间的碳排放之间的关系,基于网格碳排放测算数据库计算近实时的逐日碳排放总量;利用空间分配权重变量将逐日碳排放总量分配至1km网格,生成近实时逐日1km网格的碳排放数据。该基于多源大数据的城市近实时网格化碳排放测算方法的目的是为了解决现有碳排放清单在时空分辨率、数据更新速度以及城市尺度适用性方面的不足。
技术关键词
排放测算方法
多源大数据
网格
变量
XGBoost模型
总量
NOX排放量
归一化植被指数
居民
代表
状态空间模型
随机森林模型
密度
日用电量
因子
机器学习模型
气象
露点温度
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱框架
实时数据
非线性
语义
动态优化方法
三维体素模型
精准变量施肥方法
自动化农业机械
水肥
多模态
卫星降水数据
反演方法
随机森林模型
变量
地面气象站
OD客流数据
站点
客流预测
卷积神经网络模块
通道注意力机制
三维场景模型
分布式编队控制
巡检路径
设备状态数据
检测点