一种融合多模态数据的农田土壤精准变量施肥方法及装置

本发明公开了一种融合多模态数据的农田土壤精准变量施肥方法及装置，包括：融合以坡面微型裂隙为中心采集的土壤、地形等多源数据，构建空间异质性映射；利用卷积神经网络提取植被根系竞争特征，确定多物种养分吸收需求模式；将上述信息融入三维体素模型，并结合水文学模型，模拟水肥沿裂隙的迁移路径，前瞻性预判下坡养分富集风险；最终生成一个针对坡度、土壤含水量和预测流失路径进行精细化调整的三维体素模型调整方案，以指导精准的变量施肥与肥力修复。本发明还提供了一种执行该方法的装置。本发明能够显著提升复杂地形下精准施肥与肥力管理的精准性、前瞻性和时效性。