一种基于多模态数据融合的市场趋势分析系统

本发明公开一种基于多模态数据融合的市场趋势分析系统，旨在解决现有多模态数据利用不充分、市场趋势分析不精准的问题。系统包含多模态数据采集模块、数据预处理模块、数据特征提取模块、多模态数据融合模块以及市场趋势预测模块。针对文本数据，采用基于Transformer架构模型，通过多头注意力机制提取文本模态特征向量；对于数值数据，基于时间序列分析与机器学习相结合生成数值模态特征向量；图像数据则利用卷积神经网络提取图像模态特征向量，最后经基于自适应权重的融合算法生成综合特征向量。市场趋势预测模块构建基于强化学习的模型，以综合特征向量等为状态输入，以市场趋势预测结果为动作空间，通过独特设计的奖励函数，结合经验回放与策略网络参数调整，实现精准预测。