摘要
本发明属于冷链仓储管理技术领域,具体涉及基于物联网的冷库动态调度协同控制方法及系统,其中,获取运行参数及环境参数;根据运行参数及环境参数,利用E‑LSTM模型对制冷设备的运行状态进行分析,生成分析结果,通过TFT神经网络模型,结合环境参数与当前的时间、生产计划,预测制冷需求变化趋势;基于分析结果及制冷需求变化趋势,结合调度规则和优化目标,利用PPO算法,生成制冷设备的动态调度策略;通过物联网通信网络将调度策略发送至制冷设备的PLC控制端,PLC控制端根据调度策略对制冷设备进行协同控制,同时,将设备的执行状态反馈至云端服务器。由此,解决了现有技术中调度方式僵化、能源浪费严重和应急能力不足等问题。
技术关键词
调度协同控制方法
制冷设备
LSTM模型
物联网通信网络
神经网络模型
冷库
动态
策略
PLC控制
压缩机
云端服务器
参数
设备健康评估
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仓储管理技术
协同控制系统
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