摘要
本发明公开了一种智能考勤异常预警系统,涉及智能化办公领域。通过基于数学模型分析考勤数据,设定考勤异常阈值,根据考勤特征和考勤异常阈值,检测考勤异常情况,使用词嵌入技术将情感数据转换为数值特征,获取情感特征,使用标注好的数据集训练神经网络模型,以员工的考勤特征和情感特征为输入向量,以员工的工作状态为输出,结合情感机制的神经网络分析员工的工作状态,利用神经网络模型得到员工的工作状态分类结果,从而提出考勤制度优化建议,能够提高考勤管理的效率和准确性,考虑员工的情感和心理状态,有助于提升员工满意度和企业运营效率。
技术关键词
智能考勤
工作状态分类
预警系统
考勤数据
情感特征
词嵌入技术
考勤状态
训练神经网络模型
通知
梯度下降算法
员工考勤
预测误差
逻辑
数学模型
参数
数值
表达式
系统为您推荐了相关专利信息
故障预警方法
数据采集频率
预警模型
机器学习算法
定位技术
实时预警系统
神经网络模型
评估指标体系
风险
金融市场数据
入侵预警系统
报警单元
图像识别模块
传感器模块
激光雷达
带电设备
智能预警系统
图像识别组件
控制中心
电场
无人农机
无人驾驶系统
碰撞预警方法
障碍物
碰撞预警系统