一种基于神经网络的金融风险实时预警系统

本发明涉及金融风险预警技术领域，尤其涉及本发明一种基于神经网络的金融风险实时预警系统。通过引入注意力机制等权重处理技术，根据不同风险因素的重要性和对金融风险的影响程度进行权重划分，使神经网络模型在进行风险预测时能够聚焦于关键因素。这种根据不同情况划分权重的方法显著提高了风险预测的准确性和合理性，确保模型能够更精准地识别和评估金融风险，为金融机构提供更可靠的决策支持。