摘要
本发明涉及路径分析技术领域,具体是指基于大数据的病毒传播路径分析系统,包括数据筛选模块、病毒传播路径模块、路径筛选模块、时空网络构建模块和病毒传播影响因素分析模块,本方案在病毒传播路径模块中引入泊松白噪声,在病毒传播过程中加入随机扰动,通过病毒扩散因子的动态变化,使得模型能够随时间调整扩散速度;在路径筛选模块设计一个G‑DBSCAN算法,从病毒传播的预测路径中选出高质量的病毒传播路径,通过在G‑DBSCAN算法中引入WA算法,并行化特性以及动态优化的解整合机制在计算效率方面表现出色,能够处理大规模数据集,更好地处理稀疏或非均匀分布的病毒传播路径数据,识别潜在的关键传播路线。
技术关键词
DBSCAN算法
路径分析系统
病毒
蚂蚁
路径分析技术
噪声
分析模块
定义
大数据
因子
动态
密度
邻域
聚类
网络
阶段
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