摘要
本发明涉及路径优化技术领域,提出一种基于数字孪生的机器人检测路径优化及快速换产方法,包括:构建实体的检测设备对应的数字孪生体模型,基于机器人DH参数配置视觉检测机器人的关节层级关系及运动约束;基于逆运动学算法,控制视觉检测机器人的检测末端移动至电池托盘的待检测点,生成示教点位序列和初始检测路径;将示教点位序列输入改进蚁群算法,通过融入遗传变异操作和回溯重置机制优化初始检测路径,得到优化后路径;基于优化后路径驱动检测设备执行完整检测流程,并且验证翻转变位机的翻转时序、定位夹具的动作与视觉检测机器人轨迹的协同可行性;将优化后路径转化为控制指令并发送至检测设备。
技术关键词
视觉检测机器人
电池托盘
翻转支架
定位夹具
蚁群算法
数字孪生体
蚂蚁
逆运动学
驱动检测设备
路径优化技术
驱动器
序列
检测点
机制
生成随机
时序
轨迹
系统为您推荐了相关专利信息
查询分析方法
异构网络融合架构
存储系统
云计算资源调度
平台
重规划方法
线性规划模型
匈牙利算法
蚁群算法
无人机巡检路径
配电网故障恢复
决策方法
数学模型
优化蚁群算法
拓扑结构数据