一种基于预测数据的地铁拥挤缓解方法及系统

本发明涉及一种基于预测数据的地铁拥挤缓解方法及系统，方法包括：获取地铁网络运营信息、结构数据和历史OD客流数据；构建地铁OD客流预测模型预测OD客流数据；识别出地铁网络中的拥挤区间及拥挤区间的主要客源；将主要客源对应的地铁站点作为实施客流控制的目标站点；以各目标站点的进站客流控制率作为决策变量，以目标站点的延误乘客总人数最小作为目标条件，构建得到客流控制优化模型；对客流控制优化模型进行求解，确定各目标站点的最优进站客流控制率及客流控制时段，得到地铁客流控制结果。能够有效降低拥挤区间上的客流量，缓解地铁拥挤。