一种面向无人驾驶系统的交通指示牌文本检测与识别方法

AITNT
正文
推荐专利
一种面向无人驾驶系统的交通指示牌文本检测与识别方法
申请号:CN202510353471
申请日期:2025-03-25
公开号:CN119863780B
公开日期:2025-07-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向无人驾驶系统的交通指示牌文本检测与识别方法,该方法主要包括交通指示牌检测、交通指示牌文本区域检测和交通指示牌文本识别三个阶段。交通指示牌检测阶段使用改进的yolov5s网络将交通指示牌从自然场景中提取出来;文本区域检测阶段将交通指示牌检测的输出图像作为输入,经基于DBNet改进的文本检测网络,输出含有文本的文本区域,将文本区域输入到基于CRNN改进的文本识别模型,识别得到交通指示牌上的文本字符。该算法能够在复杂自然场景下将交通指示牌中的文本内容识别,有效提高识别准确性与实时性。
技术关键词
交通指示牌 面向无人驾驶 识别方法 自然场景 文本区域检测 通道注意力机制 后验概率 文本识别模型 图像 特征提取网络 中文文本 阶段 多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于ISAR图像和光学图像的舰船目标跨视角图像融合方法
图像融合方法 视角 三维模型 训练样本数目 图像融合技术
2
基于文本挖掘的普速铁路桥梁设备缺陷智能识别方法及装置
桥梁设备 文本 缺陷智能 语音识别模型 识别方法
3
可部署于集中器的台区拓扑识别方法及系统、设备、介质
虚拟阻抗矩阵 台区拓扑识别方法 集中器 台区拓扑识别系统 消除噪声干扰
4
基于多模态数据的正骨手法动作识别方法和系统
正骨手法 多模态 动作识别方法 数据 支持向量机建模
5
一种集震源反演与聚类重构的失稳结构面识别方法及系统
DBSCAN聚类算法 识别方法 震源机制 指数 微地震监测系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号