摘要
本发明公开了一种面向无人驾驶系统的交通指示牌文本检测与识别方法,该方法主要包括交通指示牌检测、交通指示牌文本区域检测和交通指示牌文本识别三个阶段。交通指示牌检测阶段使用改进的yolov5s网络将交通指示牌从自然场景中提取出来;文本区域检测阶段将交通指示牌检测的输出图像作为输入,经基于DBNet改进的文本检测网络,输出含有文本的文本区域,将文本区域输入到基于CRNN改进的文本识别模型,识别得到交通指示牌上的文本字符。该算法能够在复杂自然场景下将交通指示牌中的文本内容识别,有效提高识别准确性与实时性。
技术关键词
交通指示牌
面向无人驾驶
识别方法
自然场景
文本区域检测
通道注意力机制
后验概率
文本识别模型
图像
特征提取网络
中文文本
阶段
多层感知机
系统为您推荐了相关专利信息
图像融合方法
视角
三维模型
训练样本数目
图像融合技术
虚拟阻抗矩阵
台区拓扑识别方法
集中器
台区拓扑识别系统
消除噪声干扰
正骨手法
多模态
动作识别方法
数据
支持向量机建模
DBSCAN聚类算法
识别方法
震源机制
指数
微地震监测系统