摘要
本申请提供一种基于文本挖掘的普速铁路桥梁设备缺陷智能识别方法及装置,涉及铁路桥梁设备缺陷识别技术领域,该方法包括:获取桥梁设备的缺陷描述文本,并将缺陷描述文本转换为待识别文本向量;缺陷描述文本用于描述桥梁设备存在的缺陷;将待识别文本向量输入到缺陷识别模型中,得到桥梁设备的缺陷识别结果;其中,在目标设备为计算能力较低的情况下,缺陷识别模型为第一模型;在目标设备计算能力较高的情况下,缺陷识别模型为第二模型。本申请提供的基于文本挖掘的普速铁路桥梁设备缺陷智能识别方法及装置,用于提高桥梁设备缺陷智能化识别能力,进而提高桥梁设备生产作业闭环管理智能化水平。
技术关键词
桥梁设备
文本
缺陷智能
语音识别模型
识别方法
前馈序列记忆神经网络
神经网络声学模型
预训练模型
缺陷类别
缺陷识别技术
贝叶斯风险
数据获取模块
处理器
识别装置
识别模块
可读存储介质
速度
存储器
电子设备
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神经网络混合模型
文本
神经网络模型构建
编码器
中文分词
医学图像特征
图像配准模型
医学图像配准方法
医学图像数据
多区域
通信信号识别方法
信号识别模型
融合特征
梅尔频率倒谱系数
训练集
知识图谱补全方法
解耦结构
知识图谱数据
文本
预训练语言模型