基于复杂网络的生产安全事故关键致因链路识别方法

本发明涉及安全生产管理与智能分析技术领域，具体为基于复杂网络的生产安全事故关键致因链路识别方法，包括以下步骤：利用网络爬虫技术从安全生产监管平台采集结构化生产安全事故报告数据，采用TF‑IDF算法结合行业标准术语库优化Jieba分词，采用卡方统计方法计算各风险关键词与事故类别的相关性。本发明通过融合文本挖掘、统计分析与复杂网络理论，结合领域词典优化分词、多事故模型适配及三重中心性指标分析，解决了传统方法分析维度单一、依赖主观经验、技术整合不足的问题，实现非结构化数据的高效利用、风险因素的科学分层及关键致因链路的精准识别，有效提升复杂生产系统安全管理的客观性和有效性。