摘要
本发明公开了基于结构化医疗数据与大语言模型的死亡率预测方法和装置、存储介质、电子设备,属于自然语言处理技术领域及人工智能技术领域,本发明要解决的技术问题为如何从患者的电子健康档案数据中自动提取与死亡率相关的重要特征,并构建多源信息融合的预测模型,辅助医生进行早期干预和精准治疗决策,采用的技术方案为:①基于结构化医疗数据与大语言模型的死亡率预测方法,该方法包括如下步骤:S1、构建患者电子健康档案数据集;S2、构建死亡率预测框架;S3、训练死亡率预测模型。②基于结构化医疗数据与大语言模型的死亡率预测装置,该装置包括:患者电子健康档案数据集构建单元、死亡率预测框架构建单元、死亡率预测模型训练单元。
技术关键词
电子健康档案数据
结构化医疗数据
大语言模型
患者
评分特征
标签特征
预测模型训练
评分系统
高风险
诊断模块
人口统计信息
数据库管理系统
唯一性
门控循环单元
多层感知机
多头注意力机制
电子健康记录
系统为您推荐了相关专利信息
患者运动功能
康复训练系统
游戏
肌电采集设备
手势
细菌性脑膜炎
贝叶斯信息准则
预后预测系统
评价预测模型
数据接收模块
界面图片
大语言模型
图像测试方法
测试场景
检查点
数据执行数据处理
节点
工作流
处理器
机器可读存储介质