摘要
本发明公开了一种可部署于集中器的台区拓扑识别方法及系统、设备、介质,该方法在基于台区的历史电气量数据求解得到初始虚拟阻抗矩阵后,以优化结果与初始矩阵之间的偏差最小为优化目标,并以对称性约束、边界性约束和共线约束性作为约束条件,迭代求解后得到优化虚拟阻抗矩阵,使得优化虚拟阻抗矩阵在符合实际拓扑的基础上与原矩阵最接近,可以消除噪声干扰,提高了拓扑识别的精度,并且可以动态适应台区变化场景,具有很强的鲁棒性,还可以将非结构化虚拟阻抗矩阵拟合为符合物理拓扑的唯一解,避免了传统方法的模糊性,整个识别过程仅依赖台区历史电气量数据,无需任何初始拓扑信息,可以实现从零构建高精度台区拓扑。
技术关键词
虚拟阻抗矩阵
台区拓扑识别方法
集中器
台区拓扑识别系统
消除噪声干扰
粒子群优化算法
共线
电气
位置更新
存储器
偏差
节点数
识别模块
鲁棒性
计算机
数据
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
电能表外观
原始图像数据
缺陷检测方法
视觉特征
多层卷积神经网络
机器人技术
修复方法
管道修复机器人
透视变换矩阵
检测平台
多工位协同
工业互联网
IEEE1588v2协议
设备健康管理
轮毂