摘要
本发明涉及计算机视觉技术领域,提供一种骨性解剖结构分割方法、装置、设备、介质和产品,方法包括:获取待分割的医学视频帧;将医学视频帧输入至已训练的分割模型,对医学视频帧进行骨性解剖结构分割,得到分割模型输出的分割结果;分割模型包括卷积‑图卷积神经网络模块,以及基于视觉图像转换器的编码模块和解码模块,卷积‑图卷积神经网络模块用于保持骨性解剖结构的完整性;分割结果包括骨性解剖结构的类别,类别包括鞍底、颈内动脉、斜坡神经、蝶鞍结节、视神经和视神经隐窝中的至少一种。本发明提供的骨性解剖结构分割方法、装置、设备、介质和产品,能够实现对解剖结构的精确建模和追踪,从而提供更准确的解剖结构分割结果。
技术关键词
解剖结构分割
卷积神经网络模块
视频帧
解码模块
医学
结构特征提取
上下文特征
编码模块
图像转换器
融合特征
转换器模块
子模块
多尺度
非暂态计算机可读存储介质
计算机视觉技术
处理器
上采样
计算机程序产品
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医学知识图谱
节点
上下文语义信息
概念
实体对齐方法
视频帧集合
流量异常检测方法
流量识别模型
图像识别模型
图像分割模型
运动补偿
面部关键点检测
序列
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DTW算法
语音特征
语音适配器
语音设备
语音解码器
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